Le 3 [anzi 4] leggi della robotica di Asimov che oggi ci fanno riflettere

Le 3 leggi della robotica furono introdotte da Asimov, uno dei più celebri autori di fantascienza, nei suoi racconti e romanzi e rappresentano un concetto etico e di sicurezza per i robot e l’intelligenza artificiale. Ecco le tre leggi:

Prima Legge della Robotica: Un robot non può nuocere a un essere umano o, per inazione, permettere che un essere umano subisca danno.

Seconda Legge della Robotica: Un robot deve obbedire agli ordini impartiti dagli esseri umani, purché tali ordini non siano in conflitto con la Prima Legge.

Terza Legge della Robotica: Un robot deve proteggere la propria esistenza, purché questa protezione non sia in conflitto con la Prima o la Seconda Legge.

Isaac Asimov ha introdotto anche una “Legge Zero” successivamente, che precede le tre leggi originali...

Intelligenza artificiale: cos’è e come funziona (spiegato in modo semplice)

 

di Massimiliano Bossi

Negli ultimi anni la frase “intelligenza artificiale” è ovunque: nei titoli dei giornali, nelle conversazioni in ufficio, nei social, persino nelle pubblicità.

Assistenti vocali che ci rispondono, chatbot che scrivono testi in pochi secondi, automobili che si guidano da sole, software che creano immagini o video dal nulla, sembra magia, ma non lo è. 

Dietro l’intelligenza artificiale (IA o AI, dall’inglese Artificial Intelligence) c’è una combinazione straordinaria di matematica, logica e dati, orchestrata per imitare — almeno in parte — alcune capacità umane come imparare, riconoscere, prevedere e decidere.

Ma come siamo arrivati a questo punto? Cosa significa davvero la parola “intelligente” quando parliamo di una macchina? 

Come può un computer imparare qualcosa da solo? 

È solo un insieme di algoritmi particolarmente sofisticati, o qualcosa di più profondo?...

Tempo futuro, il problema non sarà l'AI, ma sopravvivere attaccati al lavoro

L'era tecnologica cambia il lavoro. Nel tempo futuro (e vicino) avremo ancora impieghi noiosi o saremo più produttivi, soddisfatti e sani?

Negli anni '60, le stazioni di servizio self-service sono diventate popolari negli USA, segnando un cambiamento rispetto al vecchio modello in cui gli addetti dovevano uscire per rifornire ogni cliente. I piccoli gestori erano insoddisfatti: non potevano permettersi il costo per adeguarsi al self-service, e comunque non erano convinte della sua efficacia. Dopo pochi anni, però, la maggior parte delle stazioni di servizio aveva adottato il self-service, tranne in alcuni stati americani dove i gestori avevano protestato con il sostegno dei vigili del fuoco locali, temendo che i conducenti non addestrati avrebbero provocato incendi riempiendo eccessivamente i serbatoi.

Sapete come è andata: le stazioni di servizio "umane" non rendevano come quelle self-service, così gli stessi operatori hanno spinto per abolire i divieti. Nel 1992, l'80% delle stazioni di servizio negli Stati Uniti era self-service. Oggi, il self-service è la norma. Tranne in New Jersey, dove una legge impone ancora il servizio umano: migliaia di benzinai lavorano ancora per svolgere mansioni ormai automatizzate ovunque. 

A voi cosa fa pensare questa storia? A me fa pensare all'intelligenza artificiale, e in generale al tempo futuro ...

I bias nell’intelligenza artificiale, una questione aperta e (ancora) poco discussa

 

Se da un lato è ormai evidente come l’intelligenza artificiale costituisca sempre più parte integrante della nostra quotidianità, dall’altro l’attenzione si è di recente spostata sui cosiddetti “bias”, ossia i pregiudizi, che questa tecnologia può a volte presentare e sulle conseguenze che potrebbero derivare dal suo utilizzo.

Anche se l’intelligenza artificiale è un concetto piuttosto ampio, può essere approssimativamente definita come un insieme di tecnologie che cercano di riprodurre ciò che è in grado di fare la mente umana. Per fare ciò si basa su diversi algoritmi, alcuni dei quali hanno la capacità di eseguire ciò che viene chiamato apprendimento automatico (o Machine Learning), ovvero estrarre informazioni e schemi da dati grezzi.

L’intelligenza artificiale, nelle sue diverse forme e applicazioni, svolge un ruolo sempre più importante nella società: dal suo impiego in diversi sistemi e infrastrutture sociali, fino alla capacità di influenzare in parte le nostre abitudini e preferenze. L’aumento costante nell’utilizzo di queste applicazioni non solo comporta grandi vantaggi per molti settori economici in termini di precisione ed efficienza a livello decisionale, ma apre a nuove possibilità e opportunità nella vita quotidiana. Da quest’ultimo punto di vista, se da un lato l’intelligenza artificiale garantisce un accesso più ampio ed equo a una vasta gamma di beni e servizi, dall’altro sempre più voci richiamano l’attenzione sui possibili rischi di discriminazione che questa tecnologia porta con sé ...